Les intentions des consommateurs peuvent être difficiles à comprendre. Sans un programme de fidélité basé sur les données pour vous aider à tirer des enseignements du comportement d’achat des consommateurs, votre Marque est coincée à deviner quelle stratégie de croissance pourrait fonctionner le mieux – ce qui entraîne une efficacité moindre et des coûts d’acquisition de clients élevés et insoutenables.
Aujourd’hui, un programme de fidélité peut bénéficier de façon spectaculaire de l’intelligence artificielle. Grâce à des insights intelligents capables d’analyser une base de données complète sur le comportement d’achat des clients, le contenu généré par les utilisateurs et la participation au programme de fidélité, votre Marque peut prédire les données que vous ne possédez pas encore – comme la probabilité qu’un client achète à nouveau (ou sa probabilité de Churn).
Voici la prédiction des achats répétés, qui fait partie de Segments Plus et qui est la première instance de notre moteur d’analyse prédictive construit à partir de données propriétaires sur le commerce électronique. Désormais, votre Marque peut interpréter automatiquement les données clients que vous collectez – et vous pouvez envoyer des offres plus intelligentes et pertinentes aux acheteurs en fonction de l’endroit où ils se trouvent dans leur parcours d’achat.
Comment fonctionne la prédiction des achats répétés ?
Avant la prédiction des achats répétés, nous pouvions deviner le comportement futur des clients à l’aide des données démographiques et de l’historique des achats. Nous pourrions permettre à votre Marque de suggérer des produits pertinents et d’envoyer des offres lorsqu’il… Mai, il est peut-être temps pour un client d’acheter à nouveau.
Mais nous ne faisions que deviner. Maintenant, nous prédisons.
Notre modèle de prévision des achats répétés a analysé des millions de commandes et de clients afin de déterminer comment ils se sont réellement comportés. Like, l’algorithme utilise ces données pour attribuer un score de probabilité d’achat répété à chaque acheteur afin d’indiquer la probabilité qu’il effectue un achat dans les 90 jours à venir.
La façon dont les gens achètent est beaucoup plus nuancée que le simple fait de se connecter à un programme de fidélité et d’effectuer un achat. Grâce à la prédiction des achats répétés, votre Marque peut se rapprocher d’une véritable compréhension des intentions des acheteurs, au final, améliorer l’Engagement des Clients, réduire les coûts élevés d’acquisition de clients et augmenter le chiffre d’affaires.
Comment les analyses prédictives améliorent-elles votre programme de fidélité ?
La fidélisation des clients est l’ultime Growth Hacking et le meilleur antidote à l’augmentation des coûts d’acquisition des clients (CAC). Grâce aux données que vous collectez avec Segments Plus, votre Marque peut prendre des décisions plus judicieuses et avant-gardistes qui réduisent ces coûts d’acquisition – une nécessité car ils ne sont que continuer à augmenter.
Avec la prédiction des achats répétés, votre Marque peut cibler vos clients existants et les membres de la fidélité au point de réengagement optimal dans leur parcours d’achat, afin que vous puissiez favoriser la conversion et la défense de la marque.
L’utilisation de l’IA pour prédire le prochain achat de vos clients rend la liste des segments potentiels que vous pouvez créer infinie. Voici quelques exemples pour vous aider à démarrer.
- Vous avez lancé un nouveau produit, vous envoyez donc un message SMS donnant un accès anticipé aux clients engagés qui sont extrêmement susceptibles d’acheter à nouveau et qui ont acheté des produits nouvellement lancés dans le passé.
- Vous cherchez à promouvoir vos lignes de produits à forte marge, vous créez donc un segment de clients très susceptibles d’acheter et vous leur offrez 10 % de réduction sur ces produits.
- Votre Marque cherche à empêcher les clients qui sont très peu susceptibles d’acheter de churn, vous leur envoyez donc un Email avec une Remise unique sur des produits qui pourraient les intéresser sur la base de leurs achats passés.
- Une grande vente saisonnière est prévue pour les fêtes de fin d’année, mais vous ne voulez pas proposer de remises à des clients qui sont déjà très susceptibles d’acheter. Vous supprimez donc ce segment de clients de vos emails promotionnels riches en remises.
Sans l’Analytics prédictive, vous ne pourriez pas prendre ces décisions.
Comment commencer ?
Connectez-vous à votre compte Yotpo Loyalty & Referrals et sélectionnez « Segments Plus » sous l’onglet Clients. Sous Filtres, vous pouvez sélectionner Prédiction d’achat répété pour basculer entre les scores 0-4 avec vos autres filtres Segments Plus et exécuter des rapports.
Pour plus d’informations, adressez-vous à votre Réussite Client ou lisez notre article sur l’utilisation de la segmentation pour créer des programmes de fidélité plus solides.
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